12강의 실습

분반 :

학번 :

이름 :

1. 지난 시간 복습

1. 총점에 대한 히스토그램 작성 - 복습.sav 사용, 그리는 방법은 61p 참고

2. 총점에 대한 기술통계치 작성 - 복습.sav 사용, 작성 방법은 93p 참고

1) 중앙경향값 - 평균, 중앙값, 최빈값

2) 분산도 - 범위, 표준편차, 분산, 최대, 최소

2. 수업시간 실습

1. P124 (산포도 그리기) - 124p-156p.sav 사용

2. P142(상관계수 구하기)  - 124p-156p.sav 사용

3. P153(상관계수 구하기) - 124p-156p.sav 사용

4. P155(상관계수 구하기) - 124p-156p.sav 사용

5. P163(상관계수 구하기) - 163p.sav 사용

6. 상관.sav 파일 이용하여 공부시간과 성적간의 상관 한꺼번에 구하기

3. 실습(165p, 167p)

1. P165 (산포도 그리기, 상관계수)

1) 산포도

2) 상관계수 표

3) 상관계수 해석

=> 두 변수 X와 Y의 상관계수 측정결과 유의확률이 ?????로 유의수준 0.05보다 (작으므로, 크므로) 두 변수 간에는 유의한 상관이 있(없)다. 즉 두 변수 X와 Y 사이에는 (정, 부)적인 ????? 상관이 존재한다(이 문장은 두 변수 사이에 상관이 있을 경우만).

2. P167 (산포도 그리기, 상관계수)

1) 산포도

2) 상관계수 표

3) 상관계수 해석

=> 두 변수 X와 Y의 상관계수 측정결과 유의확률이 ?????로 유의수준 0.05보다 (작으므로, 크므로) 두 변수 간에는 유의한 상관이 있(없)다. 즉 두 변수 X와 Y 사이에는 (정, 부)적인 ????? 상관이 존재한다(이 문장은 두 변수 사이에 상관이 있을 경우만).

4. 실습(176p)

실습파일 : 176p.sav

목적 : 국어 점수와 영어 점수의 상관관계를 이용하여 국어 점수(x: 독립변수)로 영어 점수(y: 종속변수)를 예측하는 회귀분석을 하고자 한다.

1. 산포도(적합선 포함)

2. 통계량(회귀분석 실시할 때 통계량에서 기술통계 체크!!)

3. 회귀식은 무엇인가?

영어점수 = (           ) + (       ) * 국어 점수

4. 회귀식은 유효한가?

- ANOVA(분산분석표)의 유의확률 (           )가 유의수준인 0.05보다 (작으므로, 크므로) 본 회귀식은  유효(하다, 하지 않다).

5. 결정계수를 구하고 의미를 분석하라.

-  결정계수 R제곱의 값은 (               )이며 이것이 의미하는 바는 국어 점수로 영어 점수를 예측할 때의 예측률이 (             )라는 것이다.

6. 국어 점수가 90점일 때 영어의 예상점수는 (            )이다.

5. 실습(193p 3번)

실습파일 : 193p-3.sav

목적 : 수리영역(quantative) 점수와 언어영역(verbal) 점수의 상관관계를 이용하여 수리영역 점수로 언어영역 점수를 예측하는 회귀분석을 하고자 한다.

1. 산포도(적합선 포함)

2. 통계량(회귀분석 실시할 때 통계량에서 기술통계 체크!!)

3. 회귀식은 무엇인가?

언어영역점수 = (           ) + (       ) * 수리영역점수

4. 회귀식은 유효한가?

- ANOVA(분산분석표)의 유의확률 (           )가 유의수준인 0.05보다 (작으므로, 크므로) 본 회귀식은 유효(하다, 하지 않다).

5. 결정계수를 구하고 의미를 분석하라.

-  결정계수 R제곱의 값은 (               )이며 이것이 의미하는 바는 수리영역 점수로 언어영역 점수를 예측할 때의 예측률이 (             )라는 것이다.

6. 수리영역 점수가 550점일 때 언어영역의 예상점수는 (            )이다.