교육과정 DONGEUI INSTITUTE OF TECHNOLOGY
과목 개요
| 학기 | 과목명 | 개요 및 키워드 |
|---|---|---|
| 1-1 | 스마트공장 자동화실습 |
센서의 효율적인 실무 적용을 위해 센서의 원리와 특성, 선택 기준, 주의사항, 산업사회에 적용한 응용 사례를 제시함으로써 센서관련 현장 실무 적용 능력을 향상시키는 수 있도록 한다 |
| 스마트 제조기초 |
스마트제조에서의 기계기술에 해당하는 기계구동기구, 유공압, 기계제어기술, 센서활용 등에 대해 학습한다. | |
| 기초코딩 | 인공지능, 빅데이터 분석에 필요한 프로그래밍 언어 Python 문법, 활용 기초에 대해서 학습한다. | |
| 스마트개발실습 | 스마트팩토리의 구성요소를 이해하고 제조현장의 다양한 관리기법을 사례를 통해 학습한다 | |
| 1-2 | 산업용사물인터넷 | 사물인터넷 기술에 대해 학습하고, 스마트 공장에 적용할 수 있는 주요 기술을 소개하고, 국내외 적용 사례 및 활용 사례에 대해 학습한다 |
| 스마트공장 설비실무 |
스마트 공장에서 사용되는 설비의 기본개념을 이해하기 위한 전기, 전자관련 기초 이론 및 설비에 사용되는 부품의 특성을 이해하고, 스마트 공장 설비의 핵심이 되는 시퀀스도를 이해하기 위한 논리회로 및 디지털 이론을 학습 한다. | |
| 빅데이터 실습 |
인공지능, 빅데이터 분석에 필수적으로 활용되는 강력한 도구인 numpy, pandas 라이브러리에 대한 기초 지식과 활용법에 대해서 학습한다. | |
| 마케팅 | 제품의 시장환경을 분석하여 고객의 니즈를 충족시키기 위한 제품과 서비스의 개발하고 마케팅 전략을 수립한다 | |
| 스마트생산 물류관리 |
스마트제조시스템의 효율을 극대화하기 위한 자원을 활용한 생산계획을 수립하고 일정관리를 위한 기법을 학습한다 | |
| 스마트품질 시스템 |
기초적인 데이터 분석능력과 품질관리 기법을 익히고 불량을 최소화할 수 있는 품질개선활동을 학습한다 | |
| 2-1 | 재료공정과문제해결 | 스마트 공장에 있어서 자동화 로봇의 개요, 종류, 운용방법에 대해 이해하고, 유지보수할 수 있는 방법을 학습한다 |
| PLC제어실습 | 공정제어에서 사용되는 시퀀스 제어의 기본개념과 사용되는 부품의 특성을 이해하여 시퀀스도의 해석 및 이해를 통하여, 공정제어시스템의 유지 보수에 응용할 수 있도록 한다. | |
| 스마트제조 응용 |
스마트제조시스템 관리를 위해 필요한 기계도면의 제도표준 관련 지식, 도면해독능력, 2D 도면제도 능력을 배양한다. | |
| 유통 혁신관리 |
자재에서 완제품에 이르는 흐름을 제어하는 다양한 기법을 이해하고 최신 물류관리기술을 학습한다 | |
| 경영정보 시스템 |
생산과 물류와 관련된 전사전 자원관리 시스템(ERP)을 통해 신속한 정보를 제공하고 최적의 의사결정을 할 수 있다 | |
| 2-2 | 스마트공장설비실습 | 공정제어의 필수 장비인 PLC와 HMI 장치를 설명하고 PLC 및 HMI 명령어를 간단한 실무를 통하여 학습하여 공정제어 시스템 제어 및 유지 보수에 응용할 수 있도록 한다. |
| 가상제품설계 | 스마트제조시스템 관리를 위해 필요한 3D CAD 생성, 데이터 관리 및 가상제품 시뮬레이션 운용 능력을 배양한다. | |
| 인공지능과빅데이터분석 | 선수과목 기초코딩, 빅데이터실무에 이어 인공지능 기술의 현황 및 개론을 학습하고 사례 중심으로 빅데이터 분석 및 시각화 실무를 한다. | |
| 스마트 안전관리 |
스마트공장의 작업자를 보호하고 다양한 제조환경에서의 설비보전업무를 수행하기 위한 기법을 학습한다 |